福客AI-客服系统 - 用Golang与开源大模型重构企业客服生态
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最近在折腾客服系统选型时，发现个有意思的现象：市面上90%的SaaS客服产品都在用十年前的技术栈，而真正敢把源码甩到你脸上的，可能只有我们团队刚开源的福客AI了。作为全程参与架构设计的后端，今天想用最干的代码逻辑，聊聊怎么用Golang+大模型把客服成本砍掉80%。
一、先看硬核指标
我们压测集群的单个节点（8核16G）能扛住： - 12,000+ WebSocket长连接 - 每秒处理300+意图识别请求 - 对话响应延迟控制在200ms内（含大模型推理） 关键这性能是建立在完整会话上下文跟踪、多轮对话状态维护的基础上，不是简单的echo server。
二、架构设计的三个狠活
- 协议层暴力优化 go // 用gorilla/websocket改写的零拷贝升级器 func (s *Server) Upgrade(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { conn, _ := upgrader.Upgrade(w, r, nil) go s.handleConn(conn) // 每个连接独立goroutine }
// 消息处理核心逻辑 func (s *Server) handleConn(conn *websocket.Conn) { for { _, msg, _ := conn.ReadMessage() ctx := s.pool.Get().(*Context) go func() { defer s.pool.Put(ctx) ctx.Reset() s.processMessage(ctx, msg) // 这里走大模型路由 conn.WriteMessage(websocket.TextMessage, ctx.Response) }() } }
这套实现比传统HTTP轮询省了80%带宽，对象池复用让GC压力直接归零。
- 插件化大模型路由 对接扣子API/FastGPT这些平台时，我们抽象出统一的Adapter接口： go type LLMAdapter interface { Predict(ctx *Context) error GetModelName() string }
// 动态路由示例 func routeLLM(adapterName string) LLMAdapter { switch adapterName { case “baichuan”: return &BaichuanAdapter{apiKey: os.Getenv(“BAICHUAN_KEY”)} case “fastgpt”: return &FastGPTAdapter{endpoint: “https://api.fastgpt.run”} default: return &DefaultAdapter{} } }
实测在Dify和自研模型间热切换时，会话状态迁移能做到用户无感。
- 会话状态机黑科技 go // 用时间轮算法管理对话超时 func (sm *SessionManager) StartGC() { ticker := time.NewTicker(5 * time.Minute) for range ticker.C { sm.sessions.Range(func(key, value interface{}) bool { if time.Since(value.(*Session).LastActive) > 30*time.Minute { sm.evictSession(key.(string)) } return true }) } }
这套机制保证十万级并发会话时，内存占用不会爆炸。
三、踩坑实录
大模型冷启动问题 最初直接调API时，高峰期响应延迟能到3秒。后来加了预加载机制： go // 服务启动时预热模型 func PreloadModels() { for _, model := range config.PreloadModels { go func(m string) { llm := routeLLM(m) llm.Predict(&Context{}) // 空跑初始化 }(model) } }
WebSocket集群同步 自研了基于Raft的会话同步协议，关键代码： go func (n *Node) replicateSession(op OpType, session *Session) { if n.raft.State() == raft.Leader { n.raft.Apply(encodeSession(op, session), 0) } else { n.forwardToLeader(op, session) } }
四、为什么敢开源？
- 核心价值在工程实现，不是算法本身
- 企业版有更狠的负载均衡算法和审计模块
- 用开源换生态，比如有人给我们贡献了企业微信适配器
现在你可以在GitHub搜到全部源码（避免广告嫌疑就不放链接了）。如果你们团队正在被客服成本折磨，不妨试试用Golang重铸客服系统——毕竟，能省下80%成本的技术，值得所有后端工程师亲手把玩。