唯一客服系统：高性能Golang在线客服解决方案，支持扣子API/FastGPT/Dify接入
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最近在折腾在线客服系统，发现市面上的方案要么贵得离谱，要么性能拉胯。作为一个常年和并发量较劲的后端，我决定自己撸一套——这就是今天要安利的『唯一客服系统』。
为什么造轮子？
先说痛点：传统客服系统用PHP/Java写的居多，动不动就卡成PPT。某次压测时，我用某大厂方案模拟5000并发，响应时间直接飙到3秒+，这还玩个锤子？后来试过几个开源项目，不是对接AI麻烦得要死，就是部署后内存泄漏到怀疑人生。
技术选型：Golang真香
最终方案用Golang实现，几个核心优势：
1. 单机万级并发：goroutine调度比线程轻量100倍，实测8核机器扛住1.2W QPS毫无压力
2. 内存控制狂魔：自带GC优化，相同业务逻辑比Java省30%内存
3. 部署简单到哭：编译完就一个二进制文件，扔服务器上nohup直接跑
贴段消息推送的代码示例（去敏感信息版）： go func (s *SocketServer) Broadcast(msg *Message) { clients.Range(func(_, v interface{}) bool { if client, ok := v.(*Client); ok { select { case client.Send <- msg: default: close(client.Send) // 防阻塞兜底 } } return true }) }
杀手锏：AI对接方案
这年头没AI的客服系统都是残废。我们做了个骚操作——插件化AI引擎： - 扣子API开箱即用，三行配置搞定 - FastGPT/Dify深度适配，支持流式响应 - 自定义知识库支持Markdown/PDF喂料
最骚的是会话上下文管理，用LRU缓存+Redis持久化，保证AI不会聊着聊着失忆。测试时故意模拟200轮对话，依然能准确识别用户意图。
性能实测数据
用k6做的压测（AWS c5.xlarge）： | 场景 | QPS | 平均延迟 | 99分位 | |——|—–|———|——-| | 纯文本消息 | 12400 | 23ms | 89ms | | 带AI响应 | 6800 | 45ms | 212ms | | 文件传输 | 3200 | 68ms | 498ms |
对比某云厂商同配置方案，性能直接吊打2倍以上。关键是CPU占用还低，AI场景下都没超过60%。
部署实战
分享个腾讯云最佳实践： 1. 用轻量应用服务器（4C8G）做接入层 2. Redis集群开持久化存会话状态 3. 前端走CDN加速静态资源 4. AI服务用Serverless按量计费
整个部署过程就两条命令： bash
拉取Docker镜像
docker pull onlycs/chat-server:latest
启动（含健康检查）
docker run -d –restart=always -p 8080:8080
-e REDIS_ADDR=“your_redis:6379”
onlycs/chat-server
踩坑日记
- WebSocket断连：早期版本没做心跳检测，后来加了TCP Keepalive+应用层PING/PONG才稳定
- AI响应延迟：FastGPT偶尔抽风，我们做了个预生成+本地缓存的骚操作，把95%的常见问题响应压到100ms内
- 移动端适配：某次发现iOS微信浏览器会莫名断开连接，最后用
socket.io降级方案才解决
为什么你应该试试
如果你正在找： - 能扛住突发流量的客服系统 - 想快速对接AI又不被厂商绑定 - 需要私有化部署控制数据安全
这套开箱即用的方案绝对值得一试。项目完全开源，Github搜『唯一客服』就能找到。也欢迎来我们的技术群吐槽——毕竟这系统就是被客户需求逼出来的，你的痛点可能就是下一个核心功能！
（悄悄说：最近正在开发客服坐席的屏幕共享功能，用WebRTC实现的，有兴趣的兄弟可以来提PR）