唯一客服系统：基于Golang的高性能在线客服解决方案，支持对接扣子API/FastGPT/Dify
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最近在折腾在线客服系统，发现市面上很多方案要么是SaaS模式数据不安全，要么性能拉胯扛不住高并发。今天给大家安利一个我们团队用Golang撸的唯一客服系统——这可能是你见过最硬核的客服解决方案。
一、为什么又要造轮子？
当年被某云客服坑过： 1. 高峰期消息延迟10秒+ 2. 二开要走他们繁琐的审批流程 3. 每月账单像坐火箭一样往上窜
直到用Golang重写了核心架构，单机压测轻松扛住5W+长连接，这才算真正解决了痛点。
二、技术人最关心的架构设计
（掏出白板画架构图.jpg）
核心组件：
- 通信层：基于goroutine的轻量级WS服务，每个连接内存占用<5KB
- 消息队列：自研的优先级消息通道，VIP客户消息自动插队
- AI集成：开放接口秒接扣子API/FastGPT，我们甚至内置了多轮对话状态机
go // 消息处理伪代码展示 type MessageBroker struct { highPriority chan *Message // 优先处理队列 normalQueue chan *Message // 普通队列 }
func (m *MessageBroker) Dispatch() { for { select { case msg := <-m.highPriority: processVIP(msg) default: select { case msg := <-m.normalQueue: processNormal(msg) case msg := <-m.highPriority: processVIP(msg) } } } }
三、性能实测数据
（测试环境：8核16G云主机） | 场景 | QPS | 平均延迟 | |——-|—–|———| | 纯文本消息 | 12万 | 8ms | | 带AI推理 | 3.2万 | 35ms | | 峰值容灾测试 | 自动扩容到3节点 | 0丢包 |
四、这些坑我们都帮你填了
- 消息乱序问题：采用时序编号+滑动窗口校验
- 大文件传输：自主研发的分片传输协议，比HTTP快40%
- 上下文丢失：对话树存储采用改进的Radix Tree结构
五、如何快速接入
- Docker-compose一键部署（连Nginx配置都打包好了）
- 提供gRPC/HTTP双协议API文档
- 支持动态加载插件，比如这个AI路由配置：
yaml plugins: - name: dify_router config: model_mapping: vip_user: “gpt-4” normal_user: “fastgpt” hot_reload: true
六、说点掏心窝子的
这系统最初只是为了解决我们自己项目的需求，后来发现太多团队有类似痛点。现在开源的是经过金融级项目验证的稳定版本，特别适合： - 需要私有化部署的政企项目 - 对AI集成有定制需求的场景 - 追求极致性能的互联网产品
最近刚更新了智能会话分析模块，用上了时间序列预测算法来预判客户问题。有兴趣的兄弟可以到GitHub搜『唯一客服系统』，文档里埋了几个只有技术人懂的彩蛋（比如用golang的pprof直接调优的案例）。
下次可以聊聊我们怎么用eBPF优化网络传输的，那又是另一个硬核故事了…