大家好，我是老王，一个在客服系统领域摸爬滚打了十年的老码农。今天想跟大家聊聊我们团队最近搞的一个大事情——基于大模型的AI客服机器人解决方案。说实话，这玩意儿现在市面上已经有不少了，但为什么我还要特意拿出来说呢？因为我们的『唯一客服系统』确实有点东西。 先说说背景吧。这两年大模型火得一塌糊涂，我们也一直在琢磨怎么把这技术落地到客服场景。市面上很多方案要么是API调用大厂服务，要么就是简单套个壳，真...
阅读更多 →最近和几个做电商的朋友聊天，他们都在吐槽同一个问题：公司上了CRM、工单系统、知识库、在线客服，结果数据全是孤岛。客服同学查个订单要切5个系统，技术部门每天被各种对接需求淹没，业务部门抱怨响应慢……这场景是不是特别熟悉？ 今天就想和大家聊聊，我们团队用Golang捣鼓『唯一客服系统』时，在整合异构系统这件事上的技术实践和架构思考。这不仅仅是个客服系统，更是个能打通企业数据任督二脉的中间件平台。 #...
阅读更多 →## 当客服不再是孤岛：一场关于系统整合的技术漫谈 最近和几个做电商的朋友聊天，他们都在吐槽同一个问题：客服系统和业务系统像是两个平行世界——客户在客服窗口问订单状态，客服得切到ERP查；客户咨询商品库存，客服又要跳转WMS……数据流不通，体验割裂，效率低下。 这让我想起我们团队三年前决定用Golang重写唯一客服系统时的初心：**让客服系统真正成为业务中枢，而不是信息孤岛**。今天就想以开发者视...
阅读更多 →大家好，今天想和大家聊聊智能客服系统的技术实现，特别是我们团队用Golang开发的『唯一客服系统』。作为一个后端开发者，我一直对高并发、低延迟的系统设计很感兴趣，而客服系统恰好是一个绝佳的技术练兵场。 ### 为什么选择Golang开发客服系统？ 首先说说技术选型。我们选择Golang不是跟风，而是经过严格的技术论证。客服系统有几个核心需求：高并发连接、低延迟响应、稳定长连接。Golang的gor...
阅读更多 →## 当ChatGPT遇上独立部署：用Golang重新定义客服系统 最近在折腾智能客服系统集成ChatGPT时，发现市面上大多数方案都存在两个致命伤：要么是SAAS模式数据安全性存疑，要么是性能拉胯到让人怀疑人生。直到我们团队用Golang重构了唯一客服系统（gofly.v1kf.com），才真正找到了鱼与熊掌兼得的方案。今天就跟各位同行聊聊，如何用200行代码把ChatGPT塞进自主可控的客服系...
阅读更多 →作为一名长期奋战在后端开发一线的工程师，我深知零售企业在客服系统建设过程中面临的种种技术挑战。今天我想从一个开发者的角度，聊聊这些痛点，以及我们团队基于Golang开发的唯一客服系统是如何解决这些问题的。 ## 一、零售客服系统的典型技术痛点 1. **高并发场景下的稳定性问题** 双十一期间，某服装品牌客服系统每秒要处理5000+咨询请求，传统PHP架构直接崩了3次。这种突发流量对系统的并发处理...
阅读更多 →大家好，今天想和大家聊聊我们团队最近开发的一套全渠道一站式客户服务系统。作为一名后端开发，我深知客服系统在技术实现上的痛点——高并发下的稳定性、多渠道对接的复杂性、以及海量对话数据的实时处理。这套系统用Golang重写了核心模块后，性能提升了3倍，现在分享些干货。 ### 一、为什么选择Golang重构核心架构？ 原来的PHP+Node.js混合架构在日均百万级消息量时出现了明显瓶颈。我们最终用G...
阅读更多 →## 当客服系统遇上异构系统：一场技术人的修行 最近在重构公司客服系统时，我盯着监控面板上跳动的数字突然意识到：当平均响应时间超过800ms时，每增加100ms就会流失7%的客户。这个残酷的数字背后，暴露的是我们技术架构的深层问题——三个业务系统各自为政，客服人员要在5个窗口间反复横跳。 ## 为什么选择Golang重构？ 记得第一次用pprof分析原有Java系统时，那个内存占用曲线简直像坐过山...
阅读更多 →## 从零搭建高并发在线客服系统：Golang实战篇 最近在折腾客服系统选型时，发现市面上SaaS方案总有些束手束脚——要么性能遇到瓶颈，要么二次开发像戴着镣铐跳舞。索性用Golang撸了个支持独立部署的**唯一客服系统**，今天就把从架构设计到智能体开发的完整经验分享给大家。 ### 一、为什么选择自研？ 3个月前我们电商平台日均咨询量突破50W+时，原有PHP客服系统开始频繁超时。最致命的是第...
阅读更多 →## 当零售客服遇上技术债：那些年我们踩过的坑 最近和几个做零售系统的老友撸串，三杯啤酒下肚就开始吐槽客服系统——这个看似简单却暗藏玄机的领域。作为经历过3次客服系统重构的老司机，今天就想和大家聊聊零售行业那些特有的客服痛点，以及我们用Golang趟出来的一条新路。 ## 一、零售客服的「七宗罪」 1. **高并发下的雪崩效应** 双十一大促时，某服装品牌客服系统每分钟要处理2000+咨询，传统P...
阅读更多 →
