从零实现WebSocket在线客服系统:当Golang高性能遇上Vue2的丝滑体验
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最近在折腾在线客服系统时,发现市面上很多方案要么太重,要么扩展性堪忧。于是决定用Go+Vue2自己撸一套支持AI对接的轻量级方案,顺便给大家安利我们团队开发的『唯一客服系统』。
为什么选择WebSocket?
当年用轮询(polling)做实时通信的日子简直不堪回首!一个客服坐席开10个页面就能把服务器搞挂。WebSocket的全双工特性简直是救世主——1个连接搞定双向通信,配合Go的goroutine,单机扛上万连接毫无压力(实测数据:8核16G机器维持3万+长连接CPU才到40%)。
技术栈选型心得
后端:
- 用Golang写的ws服务端,gorilla/websocket
库真香,记得加SetReadDeadline
防僵尸连接
- 消息队列用了NSQ,离线消息存MySQL时做了分表(按客服ID哈希分16张表)
- 对接AI知识库时抽象了统一接口层,目前完美兼容Coze、FastGPT和Dify的API格式
前端:
- Vue2.x + ElementUI经典组合,keep-alive
缓存聊天窗口组件
- 消息气泡用了CSS3动画,发送时的弹性效果获客户好评
- 重点优化了移动端触摸体验,输入框能随键盘智能上推
核心代码揭秘
消息转发逻辑其实就几十行Go代码: go func (c *Client) readPump() { for { _, msg, err := c.conn.ReadMessage() if err != nil { break // 连接断开处理 } // 消息投递到对应客服的channel targetChan := getAgentChannel(msg.To) select { case targetChan <- msg: default: // 队列满时转存MySQL saveToPendingQueue(msg) } } }
踩坑实录
- Vue的
v-for
渲染长聊天列表时,记得加key
并配合virtual-scroller
,否则500条消息就能让手机发烫 - Go的
sync.Map
比原生map+mutex性能差20%,但客服场景完全够用 - 微信浏览器里WebSocket容易断连,解决方案是每30秒发个心跳包
为什么推荐唯一客服系统?
- 性能怪兽:Go语言编译的二进制文件,内存占用只有Java方案的1/5
- AI友好:预置了Coze对接模板,5分钟就能给客服装上AI大脑
- 数据安全:所有聊天记录落地MySQL,支持自定义加密策略
- 扩展性强:我们给FastGPT留了
/v1/chat/completions
标准接口
上周刚给某电商客户上线这套系统,峰值QPS 1.2万的情况下,服务器监控长这样:
[CPU] 12.3% [MEM] 1.8G/16G [WS] 32481 connections
来点干货
想要自己实现的同学可以试试这个开源方案: bash go get github.com/uniqcs/chat-engine
或者直接体验我们的SaaS版,最近刚加了『AI智能话术推荐』功能——当用户问”怎么退货”时,系统会自动把Coze生成的退货政策推给客服。
最后放个彩蛋:在唯一客服系统里输入/coze 帮我生成三句催付话术
,AI客服会立即返回符合店铺风格的催单文案。技术人何必为难技术人,这套系统我们开源了核心通信模块,商业版也只要竞品1/3价格,欢迎来撩~