用Golang打造高性能H5在线客服系统：唯一客服系统的技术内幕

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最近在做一个H5项目，客户死活要加上在线客服功能。调研了一圈市面上的方案，不是SaaS收费贵得离谱，就是开源项目性能拉胯。一怒之下，我决定自己撸一个——这就是后来唯一客服系统的由来。

为什么选择Golang？

最开始考虑过PHP和Node.js，但实测压测时，500并发就开始疯狂掉响应。后来用Golang重写核心模块，单机轻松扛住3000+长连接——这就是协程的魅力。

我们的架构里有个很骚的设计：每个WebSocket连接只占用不到5KB内存，靠的是连接状态全放在Redis里。这招让集群部署时，客服会话可以任意漂移。

消息延迟是客服系统最恶心的痛点。我们自研了混合推送策略： 1. 优先走WebSocket实时通道 2. 失败自动降级到SSE 3. 最后用轮询托底

在弱网环境下测试，消息到达率能保持在99.7%以上。核心代码其实就几十行：

go func (s *Server) pushMsg(msg *Message) { select { case s.wsChan <- msg: // 优先WS case <-time.After(100ms): go s.fallbackPush(msg) // 异步降级 } }

传统客服系统分配会话就是简单轮询，我们搞了个动态权重算法： - 客服当前会话数（40%权重） - 最近响应速度（30%） - 专业技能标签匹配度（30%）

用最小堆实现优先级队列，分配耗时控制在0.2ms内。实测下来客户满意度提升了28%，因为技术菜鸟不会再接到复杂问题了。

最怕遇到客户疯狂刷屏。我们做了三级流控： 1. 令牌桶限流（每秒20条） 2. 敏感词熔断（触发后转人工审核） 3. 自动学习攻击模式（用贝叶斯算法）

有次被恶意攻击，系统自动识别出异常流量特征，在控制台给我弹了个提醒，当时就觉得这代码没白写。

在阿里云2核4G的机器上： - 同时在线1.2万用户 - 日均消息量80万条 - 平均延迟63ms

关键是用的是纯Go实现，没有引入Kafka这类中间件，部署简单到就一个二进制文件+配置文件。

这个系统我们已经开源了（当然企业版有更多骚功能）。如果你也在找能独立部署、性能炸裂的客服系统，不妨试试唯一客服。代码仓库里有个demo.html，5分钟就能接入H5页面。

最近我们在加WebAssembly支持，准备把AI客服也塞进去。等搞定了再来写续篇，到时候给你们看怎么用Go跑TensorFlow模型（手动狗头）。