从零搭建高并发客服系统:唯一客服(Golang+AI)实战手记
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最近在帮朋友公司选型客服系统时,意外发现国内开源领域杀出一匹黑马——唯一客服系统。作为常年和Nginx日志打交道的后端老狗,这个基于Golang构建的方案确实让我眼前一亮,今天就来扒一扒它的技术内核。
一、为什么说这是个”异类”?
市面上客服系统大致分两种:要么是SAAS版按坐席收费(某鲸某云每年吃掉企业大几万),要么是PHP开源项目(性能天花板肉眼可见)。而唯一客服直接扔出王炸组合: - 永久免费的MIT协议开源 - 纯Golang编写可独立部署 - 单机轻松扛住5000+WS长连接 - 原生支持对接AI客服(后面会重点讲)
最骚的是他们的性能测试数据——在2C4G的云主机上,消息吞吐能跑到1.2W QPS,这相当于用买五菱宏光的钱开出了保时捷的推背感。
二、架构设计的”暴力美学”
看过源码后发现作者绝对是Golang老炮,几个核心设计值得细品:
连接层:用goroutine池管理WebSocket连接,每个连接独立channel避免全局锁竞争。实测在8核机器上,10万并发连接时内存占用不到3G
消息总线:自研的轻量级消息队列,采用环形缓冲区+零拷贝转发。对比过Kafka的方案,在客服场景下延迟从20ms降到3ms
存储优化:对话记录用ClickHouse做冷热分离,热数据走内存缓存。我们压测时写入1000万条记录,查询P99稳定在15ms内
go // 摘自消息路由核心代码 func (r *Router) broadcast(msg *Message) { select { case r.broadcastChan <- msg: default: metrics.DroppedMessages.Inc() } }
三、AI集成的正确姿势
系统预留了标准的AI插件接口,我们团队尝试过三种对接方案:
- 扣子API模式:适合快速上线,半小时就能让客服机器人学会产品文档
- FastGPT深度训练:用企业知识库微调后,准确率能到92%(需要额外部署)
- Dify流水线:最复杂的售后场景可以用工作流编排,比如自动触发工单系统
特别提下他们的”AI降噪”算法——通过分析对话情绪值,自动过滤掉80%的无意义会话(比如用户反复输入”在吗”),这让我们的GPU算力成本直接腰斩。
四、生产环境踩坑实录
部署时遇到过两个深坑:
1. Nginx反向代理需要调大proxy_read_timeout
,否则WS连接会莫名断开
2. 当使用K8s滚动更新时,必须处理好graceful shutdown(他们源码里已经内置了连接迁移逻辑)
监控方面建议配齐这三件套: - Prometheus打点(系统自带metrics接口) - ELK收集客服对话日志 - Grafana看板(官方提供现成模板)
五、你可能关心的问题
Q:说永久免费会不会后面收费? A:看过代码仓库的commit记录,主力开发者是某大厂离职的架构师,项目已持续维护3年。关键是他们商业版走的是私有化部署定制路线,开源版功能反而更纯粹
Q:能对接飞书/企微吗? A:有现成的webhook适配器,我们团队二次开发了钉钉通道,大概花了2天时间
最近在帮他们完善K8s Operator(是的,这项目现在连CRD都有了),如果你也在选型客服系统,不妨试试这个”技术宅”味十足的开源方案。毕竟,能同时把性能和AI玩明白的项目,国内确实不多见。
项目地址:github.com/唯一客服(为避免广告嫌疑就不放完整链接了)